- Gendering MINT Kurs nach relevanten Inhalten für die Diversitätsschulung durchsuchen
- Ressourcen für Online-Kurs recherchieren
- Texte exzerpieren
Gendering MINT Kurs nach relevanten Inhalten die Diversitätsschulung durchsuchen
- Es gab/gibt ein ähnliches Projekt der HU Berlin und die haben einen sehr umfangreichen Online-Kurs erstellt. Ich hab noch keinen Überblick, wie das Selbst-Lernen genau gedacht ist, insofern, und wenn du Zeit und Lust hast, wäre es cool, wenn du dir über diesen Kurs
- einen Überblick verschaffst
- Aus den einzelnen Kursen die es zu den MINT-Disziplinen gibt, die Teile notierst, die für letsgoING bzw. “High Tech High Diversity” interessant sein könnten.
Ressourcen für Online-Kurs recherchieren
- Ich bin noch nicht dazugekommen einen Modulplan für den Kurs zu erstellen. Ich musste einige dringende Dinge für H2-Grid fertig machen, damit ich das zum 1.9. abgegeben kann (die Verlängerung bis 1.10. ist hinfällig. Da gab es Probleme mit dem Chef von H2-Grid. Kann ich mal erzählen…).
- Falls du aber trotzdem mal recherchieren kannst, welche Online-Ressourcen es für e-Learning Kurse gibt, wäre das super. Falls das überschaubar ist vom Angebot, wäre der zweite Schritt bei der Datenschutzabteilung der HS nachzufragen, ob diese Tools datenschutzkonform wären. Da nachzufragen macht aber nur Sinn, wenn du es auf 1-3 Ressourcen eingrenzen kannst, die für uns dann auch tatsächlich relevant wären. Da gibt es eine Person, die man recht gut per Mail erreichen kann und zwar: Maximilian.Musch@Reutlingen-University.DE
Texte exzerpieren
- How to: Es gibt eine Lesehilfe, bzw. Fragen, die an jeden Texte gestellt werden und mit deren Hilfe der Text gelesen werden soll:
- Beim Exzerpieren immer auf Seitenangaben achten
- Es reichen Halbsätze, in denen das Wichtigste erklärt wird. Lange Textabschnitte sind eher unübersichtlich
- Ein zweiter Schritt nach dem Erstellen eines Exzerpts - und wenn du Kapazitäten oder Lust hast - wäre nach dem Zettelkastenprinzip von Niklas Luhmann für jeden Text zwei bis drei Kernargumente herausfiltern und dann zu jedem Kernargument eine sogenannte “atomic note” erstellen. Dazu kannst du gerne mit KI arbeiten, musst aber prüfen ob die KI keinen Quatsch erzählt
- Falls du das machst: es gibt YouTube Tutorials, die diese Methode erklären.
- Ein KI-Prompt, bzw. die Struktur für eine Atomic note:
Beispiel
Das ist ein Beispiel
„Hilf mir, aus folgendem Gedanken eine Permanent Note nach meiner Ultra-Vorlage zu machen.
Nutze bitte exakt diese Struktur:
Titel
Kernaussage
Warum das wichtig ist
Verlinkt mit
- Schlage mir einen präzisen Titel vor (als Aussage).
- Formuliere die Kernaussage in 1–3 Sätzen, so dass sie ohne Kontext verständlich ist.
- Erkläre kurz, warum dieser Gedanke wichtig ist oder was daraus folgt.
- Mache Vorschläge für 2–3 mögliche Links zu anderen Notizen (als Platzhalter in …), die ich dann in Obsidian anpassen kann.
Hier ist der Gedanke / Textausschnitt, den ich in eine Permanent Note verwandeln möchte: Exzerpt und/oder Originaltext hochladen
Mit Links zu anderen Notizen sind Verknüpfungen und Querverweise gemeint, die einzelne atomic notes verbinden und somit ein Zettelkasten entstehen kann. Das kannst du aber auch weglassen, wenn es zu verwirrend ist ;)
Texte zum Lesen:
Das ist eine lange Liste, such’ dir interessante Texte für dich raus. Ein Teil der Texte müsste in der Nextcloud im Ordner 01_Inhalte und dort unter “High Tech High Diversity/Literatur” verfügbar sein. Texte, die es da nicht gibt, und die du online suchen würdest, kannst du gerne dann dort ablegen. Im selben Ordner gibt es auch einen Unterordner “Exzerpte”. Da kannst du die Exzerpte und atomic notes ablegen.
- Genkova, Petia. 2022. „Sind MINT-Studierende anders? Relevanz von Diversity Aspekten und Diversity“. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-658-35326-1_6?utm_source=chatgpt.com.
- Ghosh, Sourojit, und Sarah Coppola. 2024. „This Class Isn’t Designed For Me: Recognizing Ableist Trends in Design Education, and Redesigning For An Inclusive Future“. arXiv preprint arXiv:2403.15402.
- Eckle, Jannick, Anne Jungfleisch, Daniel Stattkus, Novica Zarvić, Julia Knopf, und Oliver Thomas. 2021. „School to go: Neues Lernen im Social-Media-Stil“. HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 58(6):1469–82. doi:10.1365/s40702-021-00793-1.
- Gokulsing, Deepa, und Verena Tandrayen-Ragoobur. 2021. „Gender gap in STEM education and career choices: what matters?“ https://www.researchgate.net/publication/351850630_Gender_gap_in_STEM_education_and_career_choices_what_matters.
- Melak, Addissie. 2021. „Women’s Participation and Factors Affecting Their Academic Performance in Engineering and Technology Education: A Study of Ethiopia“. Sustainability. https://www.mdpi.com/2071-1050/13/4/2246.
- Palid, Olivia. 2023. „Inclusion in practice: a systematic review of diversity-focused STEM programming in the United States“. International Journal of STEM Education. https://link.springer.com/article/10.1186/s40594-022-00387-3?utm_source=chatgpt.com.
- Reimann, Maria, Stefanie Herzog, Ilka Parchmann, und Stefan Schwarzer. 2020. „Wirksamkeit der schulischen Vor- und Nachbereitung eines Schülerlaborbesuches“. Zeitschrift für Didaktik der Naturwissenschaften 26(1):227–40. doi:10.1007/s40573-020-00121-y.
- Kubes, Tanja. 2020. „Technik jenseits von Geschlecht? Eine kritische Reflexion der Verschränkung von Geschlecht und Technik“. S. 61–75 in Bessere Menschen? Technische und ethische Fragen in der transhumanistischen Zukunft, herausgegeben von M. C. Bauer und L. Deinzer. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg.
- Steinke, Jocelyn, Katie Baumel, und Meredith M. Turner. 2024. „Cultivating Authenticity as Role Models: Women in STEM Influencers on Instagram“. Science Communication 46(5):543–83. doi:10.1177/10755470241239942.
- Strengers, Yolande, und Jenny Kennedy. 2020. The smart wife: why Siri, Alexa, and other smart home devices need a feminist reboot. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press.
- Broekens, J., M. Heerink, und H. Rosendal. 2009. „Assistive social robots in elderly care: a review“. Gerontechnology 8(2):94–103. doi:10.4017/gt.2009.08.02.002.00.
- Vera-Gajardo, Andrea. o. J. „Belonging and Masculinities: Proposal of a Conceptual Framework to Study the Reasons behind the Gender Gap in Engineering“. Sustainability. https://www.mdpi.com/2071-1050/13/20/11157.